A. Cartola
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《How Not to Be Wrong》:为不完美的决策而生的数学思维

对 Jordan Ellenberg 这本书的评述:它教你毫不费力地用数学思考,从而在一个要求你凭不完整数据做出完美决策的世界中前行。

How Not to Be Wrong (Jordan Ellenberg)

娱乐性
技术深度
商业价值
写作质量
利益相关者

这本书用简单的方式帮你理解数学和统计概念,是上一本《Data Science for Business》的得力搭档。这里更谈技术,少谈流程。获“超级内容”印章。与数据打交道,也是在锻炼你的逻辑推理,而这对按时交付、避免臭名昭著的“数据糊弄”至关重要。

做数据工作,直觉不错,却对统计避之不及?来和这位朋友聊两句。

我们为什么怕统计

数学讲的是练习和对概念的良好抽象。但说实话,大多数人对它敬而远之,统计就更不用提了。这份恐惧说明,早年间没有人能真正讲清楚数学在日常里该怎么用。

在不完美的世界里做完美决策

正因如此,这本书帮你应对那个要求完美决策的不完美世界。当工作既没有完整数据、也没有可控环境,你又没时间反复做实验直到做对时,它会支撑着你。一句话,它教你毫不费力地用数学思考,让你更有底气地在现实世界中前行。